Contribution à l'étude de l'estimation séquentielle par approximation stochastique d'un paramètre statistique

Toubkal : Le Catalogue National des Thèses et Mémoires

dc.contributor.author	Benghabrit, Youssef
dc.description.collaborator	Depaix, M. (Président)
dc.description.collaborator	Schreiber, M. (Examinateur)
dc.description.collaborator	Monnez, J.M. (Examinateur)
dc.date.accessioned	2009-04-29T14:10:06Z
dc.date.available	2009-04-29T14:10:06Z
dc.date.issued	1984-06-04
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/2630
dc.description.abstract	Dans cette thèse est défini un processus général d’approximation stochastique utilisé pour l’estimation d’un paramètre statistique sous contraintes convexes (chapitre I). Nous étudions la convergence presque sûre, l’efficacité asymptotique forte (dans IR), l’efficacité asymptotique faible de ce processus (chapitres II, III, IV). Nous donnons comme application : estimation d’un paramètre de décalage (chapitre V), estimation d’un paramètre d’une loi de type exponentiel dans IR, des paramètres d’une loi normale dans IR, d’une médiane (chapitre VI).	en
dc.format.extent	19968 bytes
dc.format.mimetype	application/msword
dc.language.iso	fr	en
dc.publisher	Université de Nancy I, Nancy	en
dc.subject	Informatique	en
dc.subject	Statistique	en
dc.subject	Estimation séquentielle	en
dc.subject	Approximation stochastique	en
dc.subject	Efficiacité asymptotique forte	en
dc.subject	Efficacité asymptotique faible	en
dc.subject	Robustesse	en
dc.title	Contribution à l'étude de l'estimation séquentielle par approximation stochastique d'un paramètre statistique	en
dc.description.laboratoire	Sciences mathématiques, (UER)

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