Théorèmes limites pour certaines chaînes de Markov

dc.contributor.authorKissami, Abdelghani
dc.date.accessioned2009-05-15T10:17:16Z
dc.date.accessioned2025-12-09T14:10:35Z
dc.date.available2009-05-15T10:17:16Z
dc.date.issued1986-06-18
dc.description.abstractCette thèse est consacrée essentiellement à l’étude de la convergence vers une loi stable d’une somme normalisée de variables aléatoires en dépendance Markovienne. Sous une condition de type Doeblin, le résultat obtenu dit que ces variables aléatoires peuvent être assimilées à des variables aléatoires indépendantes ayant pour loi l’image par la fonctionnelle de la mesure invariante de la chaîne de Markov.en
dc.description.collaboratorRauoi, A. (Président)
dc.description.collaboratorConze, J.P. (Examinateur)
dc.description.collaboratorDerriennoc, Y. (Examinateur)
dc.description.collaboratorOuivarc'h, Y. (Examinateur)
dc.description.laboratoireMathématiques et informatique, (UER)
dc.format.extent19968 bytes
dc.format.mimetypeapplication/msword
dc.identifier.urihttps://toubkalpreprod.imist.ma/handle/123456789/2936
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité de Rennés I, Rennesen
dc.subjectMathématiquesen
dc.subjectDomaine normal d'attractionen
dc.subjectLoi stableen
dc.subjectFonction lipshitzienneen
dc.subjectPerturbation d'opérateuren
dc.titleThéorèmes limites pour certaines chaînes de Markoven

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