Détection et le suivi d’objet dans une séquence d’images omnidirectionnelles

dc.contributor.advisor. Mohamed RZIZA
dc.contributor.authorKHALD Anisse
dc.date.accessioned2024-04-24T10:11:48Z
dc.date.accessioned2026-01-24T08:39:41Z
dc.date.available2024-04-24T10:11:48Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractLes systèmes catadioptriques sont des systèmes actuellement omniprésents dans les applications de vidéo surveillance/la robotique grâce à leur particularité pour acquérir le maximum d'informations de l'environnent/la réduction de la mise en \oe uvre du matériel. Ceci engendre une implication minutieuse dans le traitement des images relatives. Pour permettre de prendre en considération la géométrie déformée des images omnidirectionnelle dans une application de suivi d'objet, plusieurs méthodes ont été utilisées pour parvenir à des résultats convaincants. Dans le cadre de ce travail, nous avons choisis les approches basées d'une part sur le calcul des invariants spatiaux en utilisant les moments invariants/les contours actifs,/d'autre part sur les approches statistiques à savoir les distributions gaussiennes/Von MisesFicher. Les résultats obtenus conviennent parfaitement à notre objectif.
dc.description.laboratoireLRIT
dc.identifier.urihttps://toubkal.imist.ma/handle/123456789/33445
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.83129/toubkal-14767
dc.language.isofre
dc.publisherFaculté des Sciences de Rabatfr_FR
dc.subjectSystèmes Catadioptriquesfr_FR
dc.subjectImages Omnidirectionnellesfr_FR
dc.subjectSuivi d’objetfr_FR
dc.subjectDistribution Gaussienne Généraliséefr_FR
dc.subjectDistribution de VonMisesfr_FR
dc.subjectFisherfr_FR
dc.subjectLes moment de Zernikefr_FR
dc.subjectLes contours actifs.fr_FR
dc.subject.otherScience de l’ingénieur
dc.titleDétection et le suivi d’objet dans une séquence d’images omnidirectionnellesfr_FR
dc.title.alternativeObject Tracking in Catadioptric Systemfr_FR

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