Nouvelles Approches De Sécurité De Données A Base Des Algorithmes Cryptographiques

Abstract

Ces dernières années, le développement rapide du réseau numérique est devenu une tendance inévitable de la communication moderne. Les données multimédias (images, vidéos, animations, audios, etc.) transmises sur ces réseaux sont des données particulières car elles contiennent beaucoup d'informations. La transmission d'images pose donc un certain nombre de problèmes qui ne sont pas encore entièrement résolus. Il existe plusieurs types de données qui sont très sensible telles que les images médicales, les images militaires, les vidéos conférences et même aussi les images personnelles privées. Le défi c’est de faire la transmission de ces données entre les différents types de périphériques, tout en gardant la confidentialité, l’authenticité et l’intégrité de ces données. L’objectif visé par cette thèse c’est de développer des algorithmes sécurisés et rapides pour la cryptographie des images couleurs, en se basant sur des fonctions chaotiques de type 1D (Logistic Map, Sine Map, Chebyshev Map, et Tent Map) avec des formes géométriques basiques telles que les carrés et le cube. Pour la partie de la confusion, nous avons utilisé une autre transformation de type 2D nommée (Arnold Cat Map), cette transformation nous permet de changer les positions des pixels cryptés. Pour montrer l'efficacité et la robustesse de nos méthodes, nous avons utilisé plusieurs attaques et tests pour la cryptographie des images incluant, entre autres, les attaques différentielles, les attaques statistiques, les attaques entropiques. De plus, nous avons évalués nos différentes méthodes par une série d'expériences sur des données de référence et nous les avons comparées avec de nombreuses approches très connues dans la littérature en se basant sur un ensemble de métriques, à savoir : PSNR, MSE, entropie, précision, F-score, coefficient de corrélation. Les différents résultats obtenus par nos algorithmes montrent leurs performances et fiabilités en termes de sécurité, de précision, de confidentialité et de robustesse.