Modélisation, Analyse et Approche Probabiliste des Structures Micro-économiques : Application aux activités génératrices de revenus

Abstract

Les travaux de recherche menées dans cette thèse s’inscrivent dans le champ de l’étude et de l’analyse mathématiques des structures microéconomiques. Le But est de construire des outils modélisant les structures du secteur informel. Le premier de nos objectifs est de formaliser une approche pour la construction d’un modèle d’évaluation des projets d’activités génératrices de revenus AGR, en tenant compte de plusieurs données multidimensionnelles, multicritères, multi-décideurs pour des intérêts socioéconomiques. Le deuxième objectif est la quantification de rentabilité à travers des critères et des indices d’évaluations et de sélections. Nous avons pu construire une partition ordonnée des AGR à partir de la valeur actuelle nette. L’indice de profitabilité proposé a abouti à un algorithme du choix optimal ou admissible de ces structures. Ceci nous a permis d’obtenir un outil de comparaison entre les classes, et par la suite à construire un référentiel d’aide au financement. Le dernier objectif de ce travail est d’introduire la notion du risque caractérisant l’économie informelle, il fallait adopter une approche probabiliste, dans laquelle nous avons montré son impact sur les profits des opérateurs financiers. Optimiser les profits des opérateurs financiers et proposer des stratégies de distributions des gains sont parties des aboutissements de ce travail.