Modélisation, commande et optimisation d’un système éolien

Abstract

La production d’électricité d’origine éolienne a connu un fort regain d’intérêt durant ces dernieres décennies. Le développement des ces éoliennes représente un grand investissement dans le domaine de la recherche scientifique et technologique. En effet, de multiples travaux de recherche ont été proposés pour le développement des méthodes et d’outils de production efficaces pour améliorer le comportement des éoliennes. Le travail présenté dans ce mémoire porte sur la commande, la modélisation et l’optimisation d’un système éolien à vitesse variable. L’objectif principal est de maximiser la capture de l’énergie du vent disponible tout en réduisant les efforts et les charges subis par le dispositif d’entrainement de la turbine éolienne. Plusieurs outils intelligents de commande ont été conçus pour contrôler l’éolienne dans le but d’un fonctionnement robuste, intelligent et optimal. On en cite les réseaux de neurones, l’algorithme d’optimisation par essaim particulaire et la logique floue, bien évidemment avec les approches de contrôle par modes glissants et celles des fréquences finies. La validation des performances des contrôleurs a été effectuée grâce au logiciel MATLAB Simulink. Les résultats de simulation ont été satisfaisants en termes de convergence, de précision et de stabilité.