LA MÉDECINE PERSONNALISÉE : DE LA THÉORIE À LA PRATIQUE CLINIQUE. DÉVELOPPEMENT D'UNE PLATEFORME D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET SON APPLICATION AUX PROTOCOLES THÉRAPEUTIQUES CARDIOVASCULAIRES AU SEIN DU SERVICE DE CARDIOLOGIE À L'H.M.I.M.V.

Abstract

Introduction : La médecine personnalisée répond à la variabilité interindividuelle dans la réponse aux traitements, surtout en cardiologie où les pathologies sont multifactorielles et les marges thérapeutiques étroites. Dépassant l'approche standardisée "One size fits all", ce travail a pour objectif d’analyser les fondements, enjeux et applications cardiovasculaires d'une médecine adaptée aux caractéristiques individuelles des patients.

Matériel et méthodes : Il s'agit d'une étude prospective, observationnelle descriptive et analytique menée sur un cas clinique complexe sélectionné au sein du service de cardiologie de l'HMIMV entre le 30/12/2024 et le 12/02/2025. Une plateforme d’IA d'aide à la décision thérapeutique, nommée "CardioPersonna", a été développée pour analyser le profil patient et générer des recommandations thérapeutiques personnalisées en temps réel. Les données ont été collectées à trois moments clés : à l’admission, en cours d'hospitalisation et à la sortie.

Résultats et discussion : L’application de “CardioPersonna” a permis l’identification précoce de risques médicamenteux, avec des recommandations d’arrêt pour certains traitements, ainsi que l’anticipation d’un risque hémorragique sous triple thérapie antithrombotique, qui s’est effectivement concrétisé. Elle a également détecté des interactions médicamenteuses significatives et généré des recommandations d’éducation thérapeutique personnalisées. La concordance de 75 % entre les recommandations de la plateforme et les décisions médicales suggère qu’une utilisation plus précoce aurait pu optimiser la prise en charge.

Conclusion : Ce travail démontre l'intérêt d'une approche individualisée pour optimiser les traitements précocement et anticiper les risques iatrogènes. Bien que limité par l'absence de données génétiques, il prouve la faisabilité pratique de la médecine personnalisée, facilitée par l'expertise pharmaceutique, orientant vers une médecine plus précise et centrée sur le patient.