OPTIMISATION CARDIAQUE PREOPERATOIRE EN CHIRURGIE NON CARDIAQUE MISE A JOUR DES PRATIQUES ET DES STRATÉGIES

Abstract

Titre : L’optimisation cardiaque en préopératoire en chirurgie non cardiaque : mises à jour des pratiques et des stratégies Auteur : Meriem El Marzouki Encadrant : Professeur Khalil Abouelalaa Mots clés : Optimisation cardiaque – Évaluation préopératoire – Scores de risque – Complications cardiovasculaires – Algorithmes décisionnels Introduction : L’optimisation cardiaque préopératoire est essentielle pour gérer les patients à risque cardiovasculaire élevé. Cette revue présente les avancées récentes dans ce domaine, basées sur les recommandations internationales, et propose une synthèse des meilleures pratiques pour minimiser les risques périopératoires. Objectifs : Cette thèse vise à explorer les nouvelles stratégies d’optimisation cardiaque en préopératoire pour les patients subissant une chirurgie non cardiaque, dans le but de réduire les complications cardiovasculaires et d’améliorer les résultats postopératoires. État des lieux actuel : Les complications cardiovasculaires, notamment l’ischémie myocardique, demeurent une cause majeure de morbidité et de mortalité après une chirurgie non cardiaque. Ces événements impactent négativement le pronostic des patients et entraînent des coûts importants. Progrès récents et innovations : Les approches d’optimisation cardiaque ont évolué grâce à l’utilisation de modèles prédictifs comme l’indice de risque cardiaque révisé (RCRI), permettant une évaluation plus précise. Les stratégies actuelles incluent des algorithmes décisionnels, des traitements pharmacologiques et des techniques non pharmacologiques, soutenus par des outils de diagnostic avancés. Conclusion et perspectives futures : L’optimisation cardiaque préopératoire est cruciale pour améliorer la sécurité chirurgicale. Les progrès récents permettent une gestion plus précise des patients à risque, bien qu’il soit nécessaire de poursuivre les recherches pour affiner ces stratégies et les adapter aux différents profils de patients.