DÉVELOPPEMENT D'UN MODÈLE D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR L'AIDE AU DIAGNOSTIC AUX URGENCES

Abstract

Ce travaille explore l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine médical, en particulier aux urgences. Un outil basé sur l'API OpenAI a été développé pour assister les médecins dans l'évaluation des urgences médicales et chirurgicale. Le processus consiste en la saisie des données cliniques du patient par le médecin, après quoi l'outil analyse ces informations et propose les diagnostics urgents les plus probables. Cela vise à aider les médecins à ne pas manquer une situation critique. Pour évaluer l'efficacité de l'outil, 30 cas ont été testés : 15 cas théoriques et 15 cas réels dans un service d'urgences. Les résultats ont montré une précision de plus de 90 %, et les retours des médecins ayant testé l'outil ont été globalement positifs. La thèse conclut que l'IA a un rôle significatif à jouer dans le domaine médical, en particulier aux urgences. Toutefois, des défis subsistent, notamment en ce qui concerne l'intégration de cette technologie dans la pratique quotidienne des professionnels de santé de plus un plus grand nombre de tests est nécessaire pour confirmer la fiabilité de l'outil.