Contribution des Systèmes d’information au management de la performance hospitalière. Cas : Dossier Patient Informatisé du CHU Hassan II de Fès

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Faculté des Sciences Juridiques, Economiques et Sociales - Fès

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Contexte : Au cours des dernières années, le Ministère de la Santé et de la Protection Sociale de Maroc a investi des ressources considérables pour l’implémentation des systèmes d’information en santé, en particulier le système du Dossier Patient Informatisé (DPI), qu’il l’a considéré comme un axe stratégique pour accélérer la transformation des systèmes de santé et mettre en place de nouveaux modèles de management organisationnel visant à assurer leur viabilité, leur efficience et à accroître leur résilience. Toutefois, la mise en oeuvre de ces technologies n’est pas toujours facile et réussie. Pour cela, nous avons assigné comme but d’identifier la configuration systémique des facteurs influençant la contribution réussie du DPI à la performance clinique. Méthodes et outils : Nous avons mené une étude quantitative transversale sur un échantillon de 368 professionnels de santé au sein du CHU Hassan II de Fès, par le biais d’un questionnaire basé en grande partie sur une extension du modèle HOT-fit. L’analyse statistique des résultats a été réalisée par les logiciels SPSS version 25 et Amos version 26. Résultats et conclusions : les principaux résultats obtenus via 1'analyse factorielle confirmatoire révèlent que notre modèle de recherche, répartis en sept construits, est fidèle et valide. Également, les résultats des équations structurelles montrent que la satisfaction des utilisateurs a le plus grand impact significatif sur la Performance Clinique, suivi par le facteur organisationnel, et le facteur technologique (Qualité du système). Tandis que le facteur environnemental n’a pas d’effets significatifs sur la Performance Clinique. Ainsi, les résultats de cette présente étude sont très encourageants sur le plan théorique et managérial.

Description

Keywords

Système d’Information en Santé, Dossier Patient Informatisé, Cadre d’évaluation HOT-Fit, Facteurs de succès, Performance clinique, Modélisation par Équations Structurelles

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