Nouvelles Contributions Dans Le Contexte de La Sécurité Informatique Dédiées Aux Technologies Disruptives

Abstract

Avec l’évolution immense du monde numérique et l’explosion de la quantité de données qui l’en découle, tirer profit des données de manière éthique et sécurisée est actuellement une préoccupation de premier ordre afin de pouvoir accompagner cette révolution technologique que les industrielles considèrent la 4ème de son genre. Cette thèse s’articule autour de cette problématique. L’un des grands défis de ce siècle : la confidentialité et le respect de la vie privée. Malgré son importance, ce domaine évolue très difficilement et manque de nouvelles stratégies plus récentes et adaptées aux exigences technologiques actuelles. Dans cette optique, notre première contribution tourne autour d’une nouvelle stratégie de chiffrement de données dite intelligente. Cette stratégie vise à utiliser un système à base de connaissance afin de décider le système de chiffrement le plus adéquat aux échanges réalisés. Pour se faire, Il se base sur une base de connaissances de cas de chiffrements très variés et un moteur de référence utilisant l’algorithme BNL de la recherche Skyline et retourne la méthode de chiffrement qui répond mieux aux contraintes exigées par la communication en cours. Les résultats de ce travail étaient très concluants par rapport aux décisions de chiffrements proposées. A travers la deuxième contribution de cette thèse, nous avons proposé d’améliorer les performances de ce système encore plus en y intégrant une couche supplémentaire permettant de brancher le moteur d’inférence avec l’algorithme Skyline le plus adéquat aux contraintes réellement exploitées. Ceci dit, au lieu de se contenter de l’algorithme BNL, nous avons étudié les performances des différents algorithmes de cette famille et nous avons pu ressortir avec paramétrage de notre application en fonction du nombre et du choix des dimensions dans notre contexte. Finalement, dans la dernière contribution, nous avons abordé la problématique de la confidentialité dans un autre champ d’application qui est la Blockchain. A travers ce travail, nous avons pu trouver un compromis entre les deux exigences Confidentialité & Transparence au sein d’un même protocole de validation. Nommé « Protocol for Partial Confidentiality & Transparency » PPCT, ce nouveau protocole consiste à appliquer une confidentialité partielle sur les transactions échangées tout en assurant le processus de leurs validations par les différents nœuds de la Blockchain. Nous avons montré la résistance et l’efficacité de ce protocole pour répondre largement aux objectifs fixés tout au long de cette thèse qui est la confidentialité et le respect de la vie privée pour les technologies disruptives telles que l’IA et la Blockchain