analyse et conception d'un système d'information décisionnel basé sur apogee: cas relatif à l'enseignement supérieur
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Faculté des Sciences et des Techniques, Béni Mellal - Doctorat ou Doctorat National
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Date
Abstract
Suites aux recommandations des reformes de l’enseignement supérieur au Maroc, l’université
abrite différents acteurs qui ont recours à des systèmes de ressources documentaires, des
systèmes de production d'information et des systèmes de recherche d'information. L’intérêt
que nous portons pour la construction d’un entrepôt de données et des bases métiers associées
permet de faire évoluer un système d’information en un système d’information stratégique
basé sur la source d’information APOGEE. La thématique traitée dans cette thèse a pour
objectif de développer un système d'information de prise de décisions lié à l'environnement
numérique du travail universitaire. Nous proposons de modeler les données dans une
université publique pour transformer un système d'information dans un système d'information
de prise de décisions, qui est basé sur les bases de données d'affaires orientées vers les
acteurs. Dans cette optique nous présentons un système universitaire d’aide à la décision
baptisé SDUM« Système décisionnel pour l’université marocaine ».
Notre système est une solution qui permet d’accéder facilement aux données, générer des
rapports représentatifs, et améliorer fortement le processus de prise de décision.
Notre système décisionnel SDUM est constitué de différentes phases à savoir :
· La phase d’alimentation qui permet d’intervenir des processus ETL qui se chargeront
de récupérer toutes les données nécessaires depuis les différentes sources de stockage.
· La phase de modélisation et de stockage ou les données sont stockées sous une forme
adaptée pour les analyses qui sera effectué.
· La phase de réorganisation qui permet de réorganiser les données entreposées en les
stockant dans des magasins de données visant à supporter efficacement les processus
d’interrogation et d’analyse.
· La phase d’analyse et d’exploitation ou les utilisateurs finaux interviennent et
analysent les informations qui leurs sont fournies.
Description
Keywords
Systèmes d'information stratégiques, base de données décisionnelle, entrepôt de données,
datamining, modèle multidimensionnel, modèle de classification d'utilisateur, Visual Studio,
Pentaho, KNIME, segmentation des étudiants, rôle d’association, classification.