Contribution à l’Analyse et à l’Etude des Systèmes MC-CDMA 4-ème Génération
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Faculté des Sciences et des Techniques, Béni Mellal - Doctorat ou Doctorat National
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Abstract
Dans le cadre de cette Th`ese, Nous nous sommes int´eress´es `a pr´esenter le probl`eme de l’iden tification et de l’´egalisation aveugles des canaux de transmissions par des algorithmes propos´es,
des algorithmes d’´egalisation bas´es sur les m´ethodes de For¸cage Z´ero ZF (Zero-Forcing Equa lizer), d’Erreur Quadratique Moyenne Minimale (EQMM) ou MMSE (Minimum Mean Square
Error Equalizer), des Annulations d’Interf´erences Successives Ordonn´ees non lin´eaires (AISO)
ou OSIC (Ordered Interference Successive Cancellations Equalizer), Maximum de Vraisemblance
(MV) ou ML (Maximum Likelihood Equalizer) et par des algorithmes de filtres adaptatifs avec
application au syst`eme de 4`eme g´en´eration MC-CDMA.
Dans le domaine de t´el´ecommunication num´erique on trouve les probl`emes de l’influence
du canal sur la transmission des donn´ees entre l’´emetteur et le r´ecepteur. Pour cela, on mi nimise l’influence du canal et on s’int´eresse `a utiliser les approches de l’identification et de
l’´egalisation aveugle. Il existe plusieurs m´ethodes adaptatifs qui envoient de temps en temps une
s´equence d’apprentissage connue par l’´emetteur et le r´ecepteur. L’inconv´enient de ces m´ethodes
est qu’elles utilisent une partie de la bande passante, ce qui implique une diminution de l’effi cacit´e spectrale et donc diminution de d´ebit. L’utilisation des m´ethodes aveugles joue un rˆole
important d’optimiser la bande passante, avoir une diminution de taux d’erreur binaire et une
bonne qualit´e de l’information r´ecup´er´ee.
L’objectif de notre travail est de chercher une solution efficace de r´esoudre le probl´eme de
transmission des donn´ees dans les canaux et d’´eliminer leurs distorsions. Notre th`ese est sub divis´ee en deux grandes parties : dans la premi`ere partie, nous avons ´etudi´e le probl`eme de
l’identification aveugle des canaux radio mobile tel que les canaux de BRAN et de Proakis, en
utilisant les modes des statistiques d’ordre sup´erieur (HOS), c’est `a dire les cumulants. Dans ce
contexte, nous avons propos´e quelques algorithmes bas´es sur les cumulants d’ordre 3 et d’ordre
4. Les performances de ces algorithmes propos´es sont compar´ees `a celles des autres algorithmes
des cumulants. Dans la deuxi`eme partie, nous avons ´etudi´e le probl`eme d’´egalisation aveugle des
canaux SISO et MIMO et nous avons propos´e quelques algorithmes. Nous avons test´e la perfor mance de ces algorithmes sur le syst`eme Multi-Porteuses `a Etalement de Spectre (MC-CDMA),
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R´esum´e
nous avons choisi les canaux radio mobile tr`es rapide appel´es BRAN (Broadband Radio Access
Network) normalis´es pour le syst`eme MC-CDMA et les canaux de Rayleigh pour le syst`eme
des canaux MIMO. Notre travail montre que les algorithmes propos´es sont plus efficace pour
l’identification et l’´egalisation aveugle des canaux de transmissions.
Description
Keywords
Identification et Egalisation aveugle, Cumulants,HOS, Canaux BRAN,Canaux
Proakis, Syst`eme MC-CDMA, Syst`eme MIMO.