modélisation computationnelle du changement organisationnel en projets d’implémentation des systèmes d’information : cas des erp

Abstract

Résumé Les changements organisationnels font partie intégrante de la vie des organisations. Une partie importante des bibliographies sur ce sujet porte sur les conditions de succès ou des explications des échecs de ces changements. L’objectif de cette recherche est de s’inspirer largement des travaux antérieurs et d’apporter des éléments novateurs à ce phénomène complexe. Les changements organisationnels et la fonction ressources humaines sont imbriqués. Ils interagissent les uns avec les autres en raison d’une cohérence entre ces deux ensembles. En changement organisationnel les emplois changent et influencent la performance de l'entreprise par perte de satisfaction des acteurs métier. On se concentre sur le changement lors de l’implémentation d’un ERP (Entreprise Resource Planning). Ce travail est orienté aux éditeurs des ERP et aux entreprises qui utilisent ces logiciels. L’implémentation des systèmes d’information ERP est toujours considérée comme un exercice complexe et risqué conduisant à des problèmes importants sur les budgets et les délais des projets ERP. La composante humaine du projet de changement est généralement désignée comme un des facteurs important de risque. On propose des méthodes quantitatives qui permettent de cibler et d’orienter l’effort de gestion du changement en se basant sur les anciennes expériences et en particulier les expériences d’implémentation du système ERP dans plusieurs organisations. Ce retour d'expérience vise à capitaliser les réussites et les échecs des leçons passés, de manière à réduire la vulnérabilité et augmenter les capacités de résilience. Ceci à travers une aide à la décision en gestion du changement organisationnel au profit des gestionnaires, des sociétés de conseil et des consultants en projet du changement. Ces derniers seront gérés de façon proactive pour ne pas dépasser la durée du projet et son budget. Cette gestion consiste à guider les transitions des acteurs influencées par le changement organisationnel en agissant sur les variables explicatives. Les processus métier sont au cœur de l’architecture des systèmes ERP. Notre unité d’analyse sera la tâche qui appartient à ces processus. La présente méthode de gestion quantitative repose sur l’évaluation de l’impact du changement sur la performance des acteurs métier de l’entreprise. Les caractéristiques humaines des acteurs métier (telles que les compétences, les attitudes,…etc.) influencent la performance des processus métier d’un système ERP. Nous allons considérer ces caractéristiques comme des variables qui contribuent d'abord à l'explication de la réussite ou l’échec des projets ERP puis à estimer l'effort de changement requis lors de l'attribution des rôles aux acteurs de l’entreprise. Ce travail a pour objectifs l’étude d’un modèle computationnel du changement organisationnel pour l’implémenter sous forme d’un système expert. Ce modèle intègre l'expertise en changement organisationnel d’une manière spécifique à un système d’information ou pour un type particulier des organisations. Ce système expert devra permettre éventuellement d'atteindre un meilleur niveau de performance que celui des experts en conduite de changement. Il fournira des recommandations globales et des règles permettant l’adaptabilité des individus et des organisations en situation de changement. Nous utilisons des algorithmes d’apprentissage supervisé pour l’affectation des individus aux nouveau processus de l’entreprise. Ces algorithmes sont intégrés au système expert. La technique des algorithmes d’apprentissage supervisé aide l’entreprise à atteindre un niveau d’auto-adaptation et d’auto-apprentissage. Le système expert utilise des procédures d’inférence dans le but de résoudre des problèmes difficiles, requérant normalement une expertise humaine dans le domaine du changement organisationnelle. La collecte des données en changement organisationnel est effectué à l’aide des technologies de web sémantique (ou données liées). L’avantage de cette technologie est de permettre l’exploitation des liens entre ces données et les autres entités qui interviennent en changement organisationnel.