Du Distribution Resource Planning (DRP) vers le Demand-Driven DRP (DDDRP) : Conceptualisation, modélisation et généralisation sur la logistique de distribution

Abstract

les entreprises font face à de nombreux défis. Elles visent à garantir un bon taux de service tout en minimisant le coût de stockage, sur un marché de plus en plus volatil et compétitif. Pour atteindre ce but, il est essentiel de gérer et d’améliorer en permanence le flux de produits et d’informations dans les réseaux de distribution. En fait, une gestion inefficace du flux peut avoir plusieurs conséquences imprévues liées aux situations du stock, ce qui impacte négativement le taux de service. Dans cet objectif, ce travail se focalise sur la construction, l’évaluation et la généralisation d’un modèle de gestion des flux de distribution. Ce modèle s’intitule « la Planification des ressources de la distribution pilotée par la demande » (DDDRP). C’est une solution pour la planification et l’exécution des stocks dans les réseaux multiniveaux. Elle est basée sur des axes principaux, qui sont la planification des ressources de distribution (DRP), le Lean Distribution et la Théorie des Contraintes. Le principal objectif de ce modèle est d’atténuer l’amplification de toutes les formes de variabilité (demande, processus, etc.) dans les réseaux de distribution. Ce phénomène est signalé dans la littérature sous le nom « Effet Coup de Fouet ». Le concept du modèle est de placer des Buffers en des points stratégiques du réseau, les dimensionner et les ajuster selon la situation de la demande. Ainsi, la phase suivante est une planification axée sur la demande qui permet de tirer le flux entre les points équipés de Buffers. La dernière étape considère l’exécution des approvisionnements planifiés. Après avoir construit les axes, les pilotes du modèle et ses éléments théoriques, une étude de cas est fournie pour comparer le modèle DDDRP aux outils classiques de gestion des flux, notamment « Planification des Ressources de Distribution » (DRP). Pour entamer cette comparaison, une simulation à évènements discrets est adoptée pour évaluer l’efficacité de chaque modèle par rapport aux fluctuations de la demande au moyen du calcul des indicateurs clés de performance. Autrement, des modèles mathématiques généraux et des outils de résolution sont proposés afin de généraliser et d’optimiser les phases du DDDRP. Ce travail propose les lignes directrices d’une approche dédiée à l’optimisation du flux de distribution pour faire face à toutes les fluctuations susceptibles d’apparaître dans la chaîne logistique. Il ouvre de nouvelles perspectives liées à la gestion basée sur la demande qui remplacent les méthodes conventionnelles basées sur la prévision, et intègre de nombreux outils pour construire une approche actualisée de la distribution