Catégorisation et Comparaison de Triplestores RDF et Modélisation de Données Orientée Sémantique

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Toubkal : Le Catalogue National des Thèses et Mémoires

Catégorisation et Comparaison de Triplestores RDF et Modélisation de Données Orientée Sémantique

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dc.contributor.advisor Abdellah EZZATI
dc.contributor.author Khadija ALAOUI
dc.description.collaborator Jamal ZBITOU
dc.description.collaborator Khalid ZINE-DINE
dc.description.collaborator Hicham MEDROMI
dc.description.collaborator Mohamed HANINI
dc.description.collaborator Abdellah EZZATI
dc.date.accessioned 2023-09-22T14:17:23Z
dc.date.available 2023-09-22T14:17:23Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://toubkal.imist.ma/handle/123456789/25225
dc.description.abstract Les Triplestores RDF sont des bases de données qui stockent des données sémantiques au format RDF. Ils sont utilisés dans de nombreux domaines, tels que le Web sémantique, le Big Data et l'IoT. Dans cette thèse, nous avons proposé une nouvelle catégorisation des Triplestores RDF et avons comparé leurs performances sur différentes métriques. Nous avons également proposé une nouvelle approche de modélisation de données orientée sémantique qui permet de mieux exploiter les capacités des Triplestores RDF. Les résultats de nos travaux ont montré que notre approche de modélisation permet d'obtenir des performances supérieures à celles des approches traditionnelles.
dc.language.iso fr
dc.publisher Faculté des Sciences et Techniques, Settat - Doctorat ou Doctrat National fr_FR
dc.subject Triplestores RDF fr_FR
dc.subject données orientées sémantique fr_FR
dc.subject.other Informatique
dc.title Catégorisation et Comparaison de Triplestores RDF et Modélisation de Données Orientée Sémantique fr_FR
dc.subject.specific Informatique

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