Catégorisation et Comparaison de Triplestores RDF et Modélisation de Données Orientée Sémantique

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dc.contributor.advisorAbdellah EZZATI
dc.contributor.authorKhadija ALAOUI
dc.date.accessioned2023-09-22T14:17:23Z
dc.date.accessioned2026-01-30T07:54:00Z
dc.date.available2023-09-22T14:17:23Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractLes Triplestores RDF sont des bases de données qui stockent des données sémantiques au format RDF. Ils sont utilisés dans de nombreux domaines, tels que le Web sémantique, le Big Data et l'IoT. Dans cette thèse, nous avons proposé une nouvelle catégorisation des Triplestores RDF et avons comparé leurs performances sur différentes métriques. Nous avons également proposé une nouvelle approche de modélisation de données orientée sémantique qui permet de mieux exploiter les capacités des Triplestores RDF. Les résultats de nos travaux ont montré que notre approche de modélisation permet d'obtenir des performances supérieures à celles des approches traditionnelles.
dc.description.collaboratorJamal ZBITOU
dc.description.collaboratorKhalid ZINE-DINE
dc.description.collaboratorHicham MEDROMI
dc.description.collaboratorMohamed HANINI
dc.description.collaboratorAbdellah EZZATI
dc.identifier.urihttps://toubkal.imist.ma/handle/123456789/25225
dc.language.isofr
dc.publisherFaculté des Sciences et Techniques, Settat - Doctorat ou Doctrat Nationalfr_FR
dc.subjectTriplestores RDFfr_FR
dc.subjectdonnées orientées sémantiquefr_FR
dc.subject.otherInformatique
dc.subject.specificInformatique
dc.titleCatégorisation et Comparaison de Triplestores RDF et Modélisation de Données Orientée Sémantiquefr_FR

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