Toubkal : Le Catalogue National des Thèses et Mémoires
Modélisation conceptuelle efficace des données à temps variable et approches adaptatives dans divers environnements : bases de données objet-relationnelles, XML et NoSQL
dc.contributor.advisor | BAHAJ Mohamed | |
dc.contributor.author | Soumiya Ain El Hayat | |
dc.description.collaborator | Raddouane CHIHEB | |
dc.description.collaborator | Noreddine GHERABI | |
dc.description.collaborator | Abdellah EZZATI | |
dc.description.collaborator | Abderahim MARZOUK | |
dc.description.collaborator | Mohamed BAHAJ | |
dc.date.accessioned | 2023-09-22T14:17:20Z | |
dc.date.available | 2023-09-22T14:17:20Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | http://toubkal.imist.ma/handle/123456789/25211 | |
dc.description.abstract | Cette thèse présente une approche efficace pour modéliser des données à temps variable dans différents environnements, tels que les bases de données objet-relationnelles, XML et NoSQL. L'approche proposée est basée sur un nouveau modèle conceptuel qui permet de représenter les données à temps variable de manière précise et concise. L'approche proposée a été implémentée dans un prototype et a été évaluée sur un ensemble de cas d'utilisation. Les résultats de l'évaluation ont montré que l'approche proposée est efficace pour modéliser des données à temps variable et qu'elle peut être utilisée pour développer des applications efficaces dans différents environnements. | |
dc.language.iso | fr | |
dc.publisher | Faculté des Sciences et Techniques, Settat - Doctorat ou Doctrat National | fr_FR |
dc.subject | Modélisation conceptuelle | fr_FR |
dc.subject | Temps | fr_FR |
dc.subject | Données | fr_FR |
dc.subject | Bases de données | fr_FR |
dc.subject | Objet-relationnel | fr_FR |
dc.subject | XML | fr_FR |
dc.subject | NoSQL | fr_FR |
dc.subject.other | Informatique | |
dc.title | Modélisation conceptuelle efficace des données à temps variable et approches adaptatives dans divers environnements : bases de données objet-relationnelles, XML et NoSQL | fr_FR |
dc.subject.specific | Informatique |
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Thèse_FST_1 (10).pdf | 3.288Mb |
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