Modélisation conceptuelle efficace des données à temps variable et approches adaptatives dans divers environnements : bases de données objet-relationnelles, XML et NoSQL

Abstract

Cette thèse présente une approche efficace pour modéliser des données à temps variable dans différents environnements, tels que les bases de données objet-relationnelles, XML et NoSQL. L'approche proposée est basée sur un nouveau modèle conceptuel qui permet de représenter les données à temps variable de manière précise et concise. L'approche proposée a été implémentée dans un prototype et a été évaluée sur un ensemble de cas d'utilisation. Les résultats de l'évaluation ont montré que l'approche proposée est efficace pour modéliser des données à temps variable et qu'elle peut être utilisée pour développer des applications efficaces dans différents environnements.