Couplage entre l'OLAP et la fouille de données pour la prédiction

Abstract

La coopération des bases de données transactionnelles et des systèmes d’aide à la décision a sonné naissance aux concepts d’entrepôts de données (Data Warehousse), de bases de données multidimensionnelles et de systèmes OLAP (On-Line Analytical Processing). Ces concepts visent à la mise en œuvre de solutions efficaces pour la gestion et l’analyse interactive de gros volumes de données. L’analyse en ligne OLAP soutient les entrepôts de données dans le processus d’aide à la décision. On se place dans le cadre de l’extension des opérateurs OLAP à des opérateur basés sur des techniques de l’ECD (Extraction de connaissances à partir de données). D’un côté, les opérateurs traditionnels de l’OLAP peuvent être classés en deux groupes : 1°) Les opérateurs de consolidation et d’agrégation permettent de réduire la quantité de données en offrant une information succincte présentée sous forme de résumé. 2) Les opérateurs de présentation de données permettent l’exploration et la navigation dans des cubes de données. D’un autre côté, la fouille de données est un outil d’extraction des connaissances proposent des techniques de description, de classification, d’explication et de prédiction. Les deux domaines s’avèrent ainsi complémentaires en vue d’une meilleure appréhension des connaissances représentées par les données. L’OLAP se limite à l’analyse exploratoire par navigation dans les données : l’utilisateur n’est pas guidé pour expliquer et/ou anticiper des événements à partir de faits existants. Le couplage entre l’OLAP et la fouille de données peut rendre plus performant le processus d’aide à la décision. Cependant, l’extension des capacités de l’OLAP à celle de la fouille de données peut proposer une large palette d’outils avancés pour l’aide à la décision. L’idée est donc, d’apporter une extension des moyens d’élaboration de la connaissance. Ceci étant par l’intégration de techniques de prédiction, et par l’élargissement.