exploitation des données du capteur advanced land imager et du modèle numérique d’altitude pour la cartographie de l’érosion hydrique dans le pourtour du barrage hassan 1er au maroc

Abstract

En région méditerranéenne, la dégradation des sols par l’érosion hydrique est un phénomène sans cesse croissant. Elle réduit le potentiel de production des terres agricoles et présente un impact majeur sur la pollution diffuse dans les cours d’eau, sur l’envasement des barrages et sur les infrastructures hydrauliques. Face à cette situation, des outils ont été développés permettant l’identification et l’analyse des processus de la dégradation des sols afin de promouvoir un développement durable. Le travail présenté dans cette recherche porte sur la cartographie de l’érosion hydrique dans le pourtour du barrage Hassan-I dans le Haut Atlas Central marocain en utilisant trois approches géomatiques. Les deux premières sont des traitements des données images acquises par le capteur ALI (Advanced Land Imager) du satellite EOS-1 (Earth Observing System-1); il s’agit des indices spectraux et l’approche du Spectral Angle Mapper (SAM). La troisième approche est une analyse multicritère (AMC) dans un Système d’Information Géographique (SIG) des différents facteurs contrôlant l’érosion hydrique. A la lumière des résultats obtenus et par référence à la réalité terrain, nous constatons que les trois approches considérées mettent en évidence leurs potentiels pour la cartographie de l’érosion hydrique de façons significatives. Toutefois, l’approche des indices spectraux se distingue par sa simplicité et sa rapidité d’exploitation. Par contre, la performance des approches du SAM et de l’AMC sont étroitement liées, respectivement, à un bon choix des signatures de références et à la précision des critères considérés ainsi que sur leur pondération; ce qui rend les procédures de ces deux méthodes relativement complexes et longues. En termes d’exactitude, nous avons constaté que les résultats obtenus à l’aide des indices spectraux accordent une exactitude de 90% comparativement aux approches du SAM et des AMC qui sont, respectivement, 80% et 75%.