Extraction et identification des zones pathologiques dentaires par analyse des images de la radiovisiographie : Aide au diagnostic

Abstract

Ce travail s’inscrit dans le cadre de l’aide au diagnostic appliqué à la chirurgie dentaire. Il s’agit de développer un outil informatique permettent, à partir des images de la radiovisiographie, de fournir les éléments nécessaires pour un diagnostic objectif et argumenté. Dans cet objet, nous avons adopté une démarche composée en trois parties : dans la première partie, dite de repérage des zones pathologiques, nous avons fait une présentation de différentes techniques de segmentation pour pouvoir justifier notre choix pour les modèles déformables (snake). Deux approches ont été développés : une approche paramétrique et une approche basée sur un modèle polygonal actif. La deuxième partie est dédiée à l’identification et la classification des zones d’intérêt. Après une présentation des différentes techniques d’identification et des méthodes de classification, nous avons opté pour une identification par la texture et une classification non supervisée. Une troisième phase consiste à détecter les changements pathologiques des zones lésionnelles au cours d’un traitement thérapeutique. Dans cette partie, nous avons développé une méthode de recalage par soustraction basée sur des algorithmes génétiques. Cette méthode offre la possibilité au praticien de faire un suivie régulier de l’évolution d’une pathologie, pour valider ou non un traitement en cours.