Optimisation de la communication dans l'UMTS

Abstract

Durant ces dernières années, il ya eu une forte demande d’augmentation du débit de données avec un bon niveau de qualité. Par conséquent, un grand intérêt a été porté aux techniques répondant à cette demande à savoir l’amélioration de l’efficacité spectrale ainsi que les performances des systèmes de communication mobiles. Le but ultime du système de troisième génération également appelée UMTs (Universal Mobile Telecommunications System), consiste à intégrer une grande variété de services de communication tels que la vidéo, les multimédia et le trafic de données à haut débits. L’UMTS utilise DS-SDMA (Direct Sequence Code Division Multiple Access) dans l’interface air où un récepteur RAKE est utilisé pour compenser l’estompage par trajets multiples, et permet d’obtenir un gain en conbinant les composantes de signal à trajets multiples avec des retards différents ; en effet, dans l’émetteur, un code d’étalement (pseudo-bruit) PN est utilisé pour diffuser le signal sur une bande passante très supérieure à celle du signal de données. Ces dernières sont alors récupérées par corrélation du signal reçu avec le même code pseudo-bruit utilisés en transmission. Dans cette thèse, les performances du BER (Bit-Error Rate) du récepteur, dans une liaison descendante DS-CDMA, sont évaluées à l’aide des analyses et des simulations informatiques. La méthode « zéro-padding » et le MRC ainsi que la technique de transmission codée par convolution opérant dans un canal à estompage Rayeleigh en présence des interférences multiutilisateurs (MUI) sont pris en compte. Le BER est étudié en faisant varier le nombre d’utilisateurs, le nombre de facteur d’étalement, le nombre de doigts (fingers) ainsi que le nombre de cellules interférentes. L’Estimation du canal (CPICH) est également présentée. Cette thèse présente aussi l’aspect théorique des séquences directes pour les systèmes DS-CDMA et examine les principales caractéristiques des séquences les plus utilisées. Aussi, elle présente des comparaisons entre ces méthodes à l’aide des fonctions d’auto-corrélation et de corrélation croisée, des mesures de la MSAAC et de la MSACC, respectivement MEan Square Aperiodic Auto-Correlation et Mean Square Aperiodic Cross-Correlation ainsi que le facteur de méritée (MF).