Traitement et analyse des potentiels évoqués cognitifs appliqués à l'amorçage sémantique en langue Arabe

Abstract

Le but de ces travaux de recherche est d’acquérir, filtrer et analyser les signaux EEG enregistrés lors de la réalisation d’une tâche d’amorçage sémantique en langue Arabe, et d’étudier les effets de voyellation et de l'intervalle Inter-Essai des stimuli. Pour ce faire, nous avons conduit deux expériences en modalités auditive et visuelle, basées sur l’utilisation conjointe des méthodes de l’électrophysiologie (les potentiels évoqués) et de la psychologie expérimentale (Temps de Réaction et Taux d’Erreurs). Nous avons utilisé une méthode de filtrage non linéaire basée sur la transformée en ondelettes discrète Daubechies du 10ème ordre combiné à une analyse en composantes principales (PCA). Cette méthode a permis d’améliorer la qualité du signal par rapport aux résultats obtenus avec la méthode classique utilisée par l'outil EEGLab qui consiste en la sommation et le moyennage d'un grand nombre d’essais pour améliorer la qualité du rapport signal sur bruit. Puis nous avons proposé une méthode qui a permis de réduire le nombre des essais nécessaires pour extraire l’information. En fin, nous avons utilisé l'ondelette "Mexican Hat" pour réaliser une analyse continue des signaux filtrés, ce qui a permis d’obtenir une représentation alternative des potentiels évoqués et de détecter la composante N400 avec une précision significativement supérieure. Ces différents résultats sont discutés et pris dans leur ensemble dans la discussion générale.