Un modèle générique multi-niveaux basé sur le point de vue pour la recherche d'image par le contenu

Abstract

La modélisation du contenu de l’image reste un problème d’actualité pour l’intégration des images dans les systèmes d’information multimédia. Quelles informations extraire ? Comment les modéliser ? Comment considérer la part de la subjectivité dans l’interprétation de ce contenu ?. Dans ce travail, nous avons proposé, en premier lieu, un modèle générique pour la recherche d’image par le contenu basé sur la notion de vue et de point de vue. Une vue correspond à une classe d’informations homogènes. Le concept de point de vue permet de considérer la divergence d’intérêt dans le contenu d’une image et de prendre en compte la subjectivité dans l’interprétation de son contenu. Notre modèle opérationnel est basé sur les graphes conceptuels emboîtés. C’est à la fois un langage de définition de données et un langage de requêtes. Une plate forme GénéRIC pour l’implémentation du modèle a été développée. Elle permet de faire des recherches sur les connaissances associées à l’image et sur la forme des objets. En deuxième lieu, nous avons proposé une extension du modèle en nous basant sur la propriété de calculabilité des attributs dans une image. Une formulation de la notion de vue a été proposée. Le modèle proposé est multi-niveaux, générique et peur répondre à une grande classe d’applications bases de données d’images.