Modélisation et développement d'un système multi-agents pour évaluer l'impact des pratiques GSCM sur la performance globale

Abstract

Au cours des dernières années, une attention accrue est accordée aux enjeux environnementaux vu que les scientifiques font appel à une utilisation rationalisée des ressources naturelles et de réduire en urgence l’impact environnemental des activités industrielles afin d’éviter des catastrophes naturelles. De ce fait, les entreprises doivent intégrer la pensée environnementale dans leurs orientations stratégiques afin d’atteindre un succès sociétal. Cependant, cette transition vers l’écologisation est loin d’être facile à cause de plusieurs obstacles de différente nature qui rendent ce processus encore plus compliqué. Pour cette raison, les chercheurs introduisent plusieurs concepts clés afin de bien gérer cette transition, notamment le Green Supply Chain Management (GSCM). Ce concept se traduit par un certain nombre de pratiques telles que la collaboration et la réglementation environnementale visant à couvrir plusieurs parties de la Chaîne Logistique. Les chercheurs suggèrent aussi de faire appel aux technologies de l’information afin de réussir la mise en œuvre de ces pratiques. En effet, les systèmes multi agents (SMA) font preuve d’une grande pertinence dans le traitement des sujets liés à toute la Chaîne Logistique y compris le GSCM. Ce travail de recherche vise à proposer un cadre de travail pratique afin de prendre des décisions durables en se basant sur une approche multi agents. Les résultats de cette étude montrent que l’intégration des considérations environnementales, dans le cadre de la Chaîne Logistique aval choisie, ne génère pas un impact négatif sur la performance financière. De plus, il est prouvé que l’utilisation des SMA dans le GSCM présente un avantage réel pour faciliter la collaboration environnementale entre les partenaires de la Chaîne Logistique. Finalement, l’étude qualitative réalisée permet d’identifier les facteurs clés de mise en œuvre d’une stratégie GSCM dans le contexte du Covid 19