Machine learning pour l’aide au diagnostic médical en temps réel dans un environnement big data

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dc.contributor.advisorKhalil MAALMI
dc.contributor.authorAbderrahmane ED-DAOUDY
dc.date.accessioned2026-09-21T14:34:43Z
dc.date.issued2022
dc.description.cedocSciences et Techniques et Sciences Médicales
dc.description.collaboratorHamid TAIRI
dc.description.collaboratorBrahim OUHBI
dc.description.collaboratorMohammed OUANAN
dc.description.collaboratorJamal RIFFI
dc.description.collaboratorAhmed ZINEDINE
dc.description.collaboratorAziza EL OUAAZIZI
dc.description.collaboratorYouness KHAMLICHI
dc.description.laboratoireIntelligence Artificielle, Sciences de données et Systèmes Émergents
dc.identifier.urihttps://toubkal.imist.ma/handle/123456789/37526
dc.language.isofr
dc.publisherFaculté des Sciences et Techniques - Fèsfr_FR
dc.subjectMachine learningfr_FR
dc.subjectdiagnostic médicalfr_FR
dc.subjecttemps réelfr_FR
dc.subjectbig datafr_FR
dc.subjectintelligence artificiellefr_FR
dc.subjectsanté numériquefr_FR
dc.subjectscience des donnéesfr_FR
dc.titleMachine learning pour l’aide au diagnostic médical en temps réel dans un environnement big datafr_FR

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Faculté des Sciences et Techniques - Fès