contribution à la reconnaissance des documents mathématiques manuscrits

Abstract

Cette thèse s’inscrit dans le domaine du traitement d’images et plus précisément dans le cadre de la reconnaissance des documents. Vue l’importance de la mathématique dans toutes les branches de la science, nous avons choisi de concentrer notre travail sur les documents mathématiques manuscrits. L’objectif de cette thèse est de proposer un système de reconnaissance capable de traiter les documents mathématiques manuscrits à structures complexes (texte/graphique). Pour atteindre cet objectif, nous avons réparti notre travail en deux parties : La première concerne la préparation d’une base de données des symboles mathématiques manuscrits. Cette base de données contient plus de 10000 images de symboles Arabes et Latins écrits par 97 étudiants. La deuxième partie est consacrée à la réalisation du système de reconnaissance. Ce dernier est réparti en quatre modules :  Module 1 : Amélioration de la qualité des images Dans ce module, un ensemble de techniques de prétraitement s’appliquent afin d’améliorer la qualité des images acquises.  Module 2 : Segmentation texte/graphique par approche de texture Ce module s’occupe de la segmentation des images des documents en deux blocs homogènes en se basant sur l’attribut texture.  Module 3 : Segmentation des textes mathématiques manuscrits La segmentation des textes mathématiques manuscrits se déroule en deux étapes : la première permet de segmenter le texte en des lignes en se basant sur la transformée de Radon, tandis que la deuxième segmente les expressions mathématiques contenues dans les lignes extraites en se basant sur l’algorithme de l’analyse en composantes connexes.  Module 4 : Reconnaissance des symboles mathématiques manuscrits Ce module réalise la dernière étape de notre système en reconnaissant les symboles mathématiques manuscrits.