CONTRIBUTION A L'ETUDE DES APPORTS DU SYSTEME D'INFORMATION GEOGRAPHIQUE (SIG) EN EPIDEMIOLOGIE : APPLICATION A LA COVID-19 AU MAROC.

dc.contributor.advisorBOUAITI EL ARBI
dc.contributor.authorHAISOUFI DRISS
dc.date.accessioned2026-09-21T15:31:52Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractIntroduction : La pandémie de COVID-19 a révélé des lacunes dans notre compréhension du schéma de la maladie, soulignant la nécessité d'une analyse spatiale en épidémiologie. Cette thèse examine l'utilisation des systèmes d'information géographique (SIG) pour analyser et réguler le COVID-19 au Maroc. Ce projet analyse comment les SIG affectent la compréhension de la maladie et la prise de décision en matière de santé publique à travers une série de publications. Méthodologie : Après avoir collecté les données épidémiologiques et géographiques, des technologies SIG sophistiquées telles que l'analyse des points chauds et la régression spatiale sont utilisées pour les analyser. Des sources établies ont fourni des données épidémiologiques, notamment des cas confirmés, des données de dépistage et des données démographiques. Des cartes de la densité de la population et de l'emplacement des établissements de santé ont également été obtenues. Résultats et Discussion : Quatre publications clés de cette thèse démontrent l'impact significatif du SIG dans l'analyse de COVID-19 au Maroc. Grâce à la visualisation des données, la première publication a identifié les zones à haut risque et a facilité les comparaisons avec les études précédentes, fournissant des informations cruciales pour des interventions ciblées. La deuxième publication, qui utilise la régression spatiale, a révélé les relations entre les facteurs environnementaux et les groupes de maladies, permettant d'élaborer des mesures préventives. La troisième publication, qui utilise des requêtes géospatiales avancées, a mis en évidence les inégalités d'accès aux soins de santé, soulignant les zones nécessitant une allocation des ressources. Enfin, en intégrant des données sociales et démographiques, la quatrième publication met en lumière les populations vulnérables, permettant d'élaborer des stratégies de communication adaptées en matière de santé publique.
dc.description.collaboratorTELLAL SAIDA
dc.description.collaboratorTELLAL SAIDA
dc.description.collaboratorEL WARTITI MOHAMMED ADNANE
dc.description.collaboratorKASOUATI JALAL
dc.identifier.urihttps://toubkal.imist.ma/handle/123456789/38196
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.83129/toubkal-27940
dc.language.isofr
dc.publisherFaculté de Médecine et de Pharmacie - Rabatfr_FR
dc.subjectSystème d'Information Géographique (SIG)fr_FR
dc.subjectÉpidémiologiefr_FR
dc.subjectCOVID-19fr_FR
dc.subjectSanté publiquefr_FR
dc.subjectSurveillance épidémiologiquefr_FR
dc.titleCONTRIBUTION A L'ETUDE DES APPORTS DU SYSTEME D'INFORMATION GEOGRAPHIQUE (SIG) EN EPIDEMIOLOGIE : APPLICATION A LA COVID-19 AU MAROC.fr_FR

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