Analyse multirésolution Orthogonale dyadique par la transformation en ondelettes application à la compression d’images

Abstract

La transmission numérique d’images est un défi très important pour les chercheurs de traitement d’images. Cette transmission pose un certain nombre de problèmes qui sont liés au fait qu’elle nécessite d’une part une bande passante importante et d’autre part un codage flexible, de telle sorte que la réception s’effectue à plusieurs niveaux de qualité caractérisant la multirésolution. Les travaux présentés dans cette thèse conduisent à l’élaboration d’une méthode de compression basée sur l’utilisation d’un filtrage en sous bandes hiérarchiques impliquant l’analyse multirésolution dyadique par les ondelettes orthogonales. L’analyse multirésolution étudiée permet l’analyse d’un signal ou d’une image, en le projetant sur une suite croissante d’espace d’espaces emboîtés qui s’interprète en termes d’échelle. Afin d’extraire une information non redondante, il’ est alors possible d’isoler les détails omis lors d’une perte de résolution entre deux échelles consécutives, c’est précisément le rôle de l’ondelette associée à l’analyse multirésolution. Nous développons également une nouvelle méthode de quantification vectorielle basée sur réseaux de neurones et utilisant les cartes autoadaptative de Kohonen. Le pas de quantification et la procédure d’allocation binaire des sous images sont déterminés en tenant compte de la perception que l’œil a de l’information fréquentielle et suivant le modèle statistique de la distribution des coefficients des sous images. A cet effet, nous proposons s une méthode d’estimation des paramètres optimaux pour le modèle statistique testé. Le schéma de compression que nous proposons permet d’obtenir un bon compromis entre la qualité et la complexité de mise en œuvre.