Système basé sur le profilage et la recommandation au service du tourisme Marocain

Abstract

Avec le développement d'Internet, des technologies et des moyens de communication, la production de données touristiques s'est multipliée à tous les niveaux (hôtels, restaurants, transports, patrimoine, événements touristiques, activités, etc. Cependant, la liste des possibilités offertes aux touristes par ces moteurs de recherche Web (ou même par des sites touristiques spécialisés) peut être accablante et les résultats pertinents sont généralement noyés dans le "bruit" informationnel, ce qui empêche, ou du moins ralentit le processus de sélection. Pour aider les touristes à planifier leur voyage et à trouver les informations qu'ils recherchent, de nombreux systèmes de recommandation ont été mis au point. Dans ce projet de recherche, nous présentons un aperçu des différentes approches de recommandation utilisées dans le domaine du tourisme. A partir de cette étude, une architecture et un cadre conceptuel pour le système de recommandation touristique sont proposés, basés sur une approche de recommandation hybride. Le système proposé va au-delà de la recommandation d'une liste d'attractions touristiques, adaptée aux préférences des touristes. Il peut être considéré comme un planificateur de voyage qui conçoit un programme détaillé, incluant des ressources touristiques hétérogènes, pour une durée de visite spécifique. Le but ultime est de développer un système de recommandation basé sur les technologies de données à grande échelle, l'intelligence artificielle et la recherche opérationnelle pour promouvoir le tourisme au Maroc, en particulier dans la région de Drâa-Tafilalet.