Allier le temps à l'espace en vue d'une bonne gouvernance des réseaux télécoms

Abstract

Les opérateurs de téléphonie mobile accumulent dans leurs systèmes de gestion de base de données relationnelle, un volume considérable de données supportant une information géographique implicite qui est indispensable aux prévisions de développement de l’entreprise. 1. Ce travail a donc eu pour objectif l’élaboration d’un prototype SOLAP afin de réaliser des statistiques multidimensionnelles et d’établir des prévisions d’extension du parc d’antennes radio. À cette fin, nous nous sommes appuyés sur les six concepts suivants. 2. Le Big-Data : permettant de stocker toutes les données de l’entreprise de manière historique ; 3. La modélisation multidimensionnelle : permettant de structurer les données autour des notions de « fait » et de « dimension » ; 4. OLAP : Permettant de naviguer dans le Big Data afin de réaliser des statistiques multidimensionnelles ; 5. Le SIG : Les données géoréférencées peuvent être représentées à toutes les échelles sur des fonds topographiques ou satellitaires ; 6. SOLAP : Combinaison des propriétés des SIG et des OLAP permettant : a. la représentation des analyses statistiques sur des fonds topographiques et satellitaires ; b. la représentation des résultats de scénarios de prévision d’extensions du parc d’antennes. 7. l’Open Source : nous a permis de développer un prototype SOLAP opérationnel à partir de logiciel libre. La conception de notre prototype s’est effectuée en 4 étapes : 1. Conception du modèle multidimensionnel de la base de données spatiale ; 2. Création sous PostgreSQL de l’Entrepôt de données Spatial « GouvData » ; 3. Développement de notre SOLAP « GouvRes » réalisant le couplage entre : a. une plateforme SIG (sous QGIS) b. et un OLAP « cube » développé sur une plateforme « Python » 4. Réalisation d’une interface « personne-machine » permettant de formuler des requêtes statistiques et des scénarios de planification urbaine.