E-Learning Adaptatif : Gestion intélligente des ressources pédagogiques et adaptation de la formation au profil de l'apprenant

dc.contributor.authorAzough Samia
dc.date.accessioned2021-04-01T14:47:52Z
dc.date.accessioned2026-01-24T08:37:09Z
dc.date.available2021-04-01T14:47:52Z
dc.date.issued2014-07-05
dc.description.abstractDans nos travaux, nous avons conçu un système d’e-learning adaptatif permettant de fournir à l’apprenant un parcours adapté à son profil et à l’objectif pédagogique de sa formation en cours. Les systèmes de téléenseignement intelligent (STI) actuels utilisent des parcours déjà définis ou des parcours construits au suivi de la navigation des apprenants dans les contenus pédagogiques. L’adaptation utilisée impose un format de cours défini permettant de gérer les informations à afficher. Dans notre système AFGLearn, nous avons proposé de modéliser la description des ressources pédagogiques sous format d’une fiche XML, ce qui facilite la recherche des cours adaptés et permet de rester indépendant du format des cours existants. Nous utilisons les algorithmes génétiques pour automatiser la génération du parcours adapté au profil de l’apprenant encours et à l’objectif pédagogique choisi. Pour implémenter les modules de notre application nous avons choisi d’utiliser les servlets Java. Ils permettent l’accès à l’application à travers le web et ainsi la portabilité de la plateforme.
dc.description.collaboratorBouyakhf, Elhoussine (Président et Directeur de la thèse)
dc.description.collaboratorBellafkih, Mostafa (Examinateur et Directeur de la thèse)
dc.description.collaboratorBenkhalifa, Mohamed (Examinateur)
dc.description.collaboratorRamdani, Mohamed (Examinateur)
dc.description.collaboratorMezrioui, Abdellatif (Examinateur)
dc.description.collaboratorIdri, Ali (Examinateur)
dc.description.laboratoireAnalyse et Conception des Systèmes (ACSYS), (UFR)
dc.description.laboratoirePhysique, (Départ.)
dc.identifier.urihttps://toubkal.imist.ma/handle/123456789/13099
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.83129/toubkal-14717
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Mohammed V - Agdal, Faculté des Sciences, Rabat
dc.subjectSciences de l'Ingénieur
dc.subjectTélécommunications
dc.subjectMultimédia
dc.subjectE-Learning adaptatif
dc.subjectSystème de téléenseignement intelligent
dc.subjectAlgorithme génétique
dc.subjectLogique floue
dc.subjectXML
dc.subjectServlets Java
dc.titleE-Learning Adaptatif : Gestion intélligente des ressources pédagogiques et adaptation de la formation au profil de l'apprenantfr_FR

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