Élaboration d'une technique d'apprentissage automatique pour la détection de fraudes par carte de crédit : Application sur les données massives déséquilibrées

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dc.contributor.advisorMostafa HARTI
dc.contributor.advisorMohammed BERRADA
dc.contributor.authorSalma EL HAJJAMI
dc.date.accessioned2026-09-21T14:36:12Z
dc.date.issued2021
dc.description.cedocSciences et Techniques et Sciences Médicales
dc.description.collaboratorNour El Houda CHAOUI
dc.description.collaboratorAhmed ZELLOU
dc.description.collaboratorEl Habib NFAOUI
dc.description.collaboratorYoussouf EL ALLIOUI
dc.description.collaboratorAziza EL OUAAZIZI
dc.description.collaboratorMohamed BENSLIMANE
dc.description.collaboratorKhalil MAALMI
dc.description.collaboratorMostafa HARTI
dc.description.collaboratorMohammed BERRADA
dc.description.laboratoireLaboratoire d'Intelligence Artificielle, de Sciences de données et Systèmes Émergents - LIASSE
dc.identifier.urihttps://toubkal.imist.ma/handle/123456789/37733
dc.language.isofr
dc.publisherFaculté des Sciences et Techniques - Fèsfr_FR
dc.subjectapprentissage automatiquefr_FR
dc.subjectdétection de fraudesfr_FR
dc.subjectcarte de créditfr_FR
dc.subjectdonnées massivesfr_FR
dc.subjectdonnées déséquilibréesfr_FR
dc.titleÉlaboration d'une technique d'apprentissage automatique pour la détection de fraudes par carte de crédit : Application sur les données massives déséquilibréesfr_FR

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Faculté des Sciences et Techniques - Fès