Comparaisons des données satellitaires multispectrales, hyperspectrales et RADARs pour la cartographie géologique dans les Jebilet centrales, Maroc

Abstract

Dans les dernières années, la télédétection spatiale a montré son efficacité dans la résolution de plusieurs problématiques géologiques, en raison des forts progrès qu’a connus ce domaine. Les géologues ont utilisé des données multi, hyperspectrale et les données RADAR de télédétection depuis l'avènement de cette technologie pour la cartographie géologique régionale. L’objectif de ce travail de thèse, i : Evaluer la performance des données de la télédétection multispectrale, Hyperspectrale pour la cartographie lithologique, minéralogique. ii : Comparer les résultats des données de la télédétection Radar pour la cartographie linéamentaire du massif des Jebilet centrales. Le travail est achevé à travers l’exploitation des données multispectrales (Landsat 8 OLI, Quickbird), Hyperspectrales (EO1 Hyperion) et RADAR (ALOS PALSAR, Radarsat-1 et Sentinel-1), tout en appliquant plusieurs méthodes de traitement d’images. Premièrement, la discrimination des faciès lithologiques et la minéralogie s’est basée sur la méthode MNF (Minimum Noise Fraction), la classification SVM (Support Vector Machine), LSU (Linear Spectral Unmixing) et CEM (Constrained Energy Minimization). La zone minéralisée en fer a été identifiée par le développement d’un rapport de bande. Quant à l’identification des linéaments, elle s’est réalisée à l’aide de module LINE de PCI Geomatica. L’utilisation des données multi et hyperspectrale et les classification SVM, LSU et CEM a permis une bonne restitution des chapeaux de fer. En outre le rapport de bande des données Hyperion développé dans le cadre de cette recherche a permis une bonne localisation des zones riche en fer du massif des Jebilet centrales. La confrontation des résultats obtenus avec les photos de terrain, la carte géologique préexistante 1/100.000 et le modèle numérique de terrain à 12.5 mètres de résolution spatiale a donné des résultats satisfaisants. Globalement, nos résultats mettent en valeur le potentiel des données hyperspectrales pour la cartographie lithologique et minéralogique dans les régions arides. En addition, les données Sentinel-1 ont montré une performance dans la restitution des linéaments mieux que les autres données RADAR