Nouvelles approches de segmentation et classification des données à base des algorithmes d’apprentissage automatique

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dc.contributor.advisorEL AKKAD Nabil
dc.contributor.advisorSATORI Hassan
dc.contributor.authorKHRISSI Lahbib
dc.date.accessioned2026-09-07T08:59:37Z
dc.date.issued2023
dc.description.cedocSciences et Technologies de l'Information et de la Communication (STIC)
dc.description.collaboratorSATORI Khalid
dc.description.collaboratorEZZOUHAIRI Abdellatif
dc.description.collaboratorLAZAAR Mohamed
dc.description.collaboratorBAATAOUI Aziz
dc.description.collaboratorLOQMAN Chakir
dc.description.collaboratorEL ABDERRAHMANI Abdellatif
dc.description.collaboratorEL AKKAD Nabil
dc.description.collaboratorSATORI Hassan
dc.description.laboratoired’Environnement (LIEME)
dc.identifier.urihttps://toubkal.imist.ma/handle/123456789/792
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.83129/toubkal-26867
dc.language.isofr
dc.publisherFaculté des Sciences - Dhar El Mahraz - Fèsfr_FR
dc.subjectsegmentationfr_FR
dc.subjectclassificationfr_FR
dc.subjectdonnéesfr_FR
dc.subjectalgorithmesfr_FR
dc.subjectapprentissage automatiquefr_FR
dc.subjectintelligence artificiellefr_FR
dc.titleNouvelles approches de segmentation et classification des données à base des algorithmes d’apprentissage automatiquefr_FR

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Faculté des Sciences - Dhar El Mahraz - Fès