Approche théorique dans l’étude QSAR/QSPR des composés organiques à base de thiophène en utilisent les méthodes statistique et le réseau de neurones

Abstract

L’objectif de cette thèse était de développer et d’évaluer des modèles QSAR/QSPR pour la prédiction des activités biologiques des composes thiophèniques, ainsi, la prédiction de la conductivité électrique des systèmes pi-conjuguées à base de thiophène. Différentes méthodes ont été utilisées, tel que la DFT pour calculé les descripteurs électroniques, la régression linéaire multiple pour la sélection des descripteurs pertinents, puis nous avons testé leurs fiabilité a l’aide du réseau de neurone, une fois le modèle est mis en place, nous avons utilisé le procédure cross validation leave one out pour valider les modèles obtenue, puis nous avons vérifié les critères de Golbraikh et Tropsha ainsi de Roy