Contribution à la détection et au diagnostic des défauts de fonctionnement par l'utilisation des techniques de l'Intelligence Artificielle : Application à une unité industrielle

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dc.contributor.authorManssouri, Imad
dc.date.accessioned2010-11-04T10:46:20Z
dc.date.accessioned2026-01-22T08:43:34Z
dc.date.available2010-11-04T10:46:20Z
dc.date.issued2009-10-17
dc.description.collaboratorRoubi, Larbi (Président)
dc.description.collaboratorEl Amraoui, Youssef (Rapporteur)
dc.description.collaboratorSafouane, Abdelatif (Rapporteur)
dc.description.collaboratorEl Hammoumi, Mohammed (Rapporteur)
dc.description.collaboratorDaoudi, Mehdi (Examinateur)
dc.description.collaboratorAmrani, Mostapha (Examinateur)
dc.description.collaboratorEl Kihel, Bachir (Directeur de la thèse)
dc.description.laboratoireGénie Industriel et Production Mécanique, (LAB.)
dc.format.extent1884537 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://toubkalpreprod.imist.ma/handle/123456789/6848
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mohamed Premier, Faculté des Sciences, Oujdaen
dc.relation.ispartofseriesTh-621/MANen
dc.subjectSystème industrielen
dc.subjectIndustrieen
dc.subjectGénie mécaniqueen
dc.subjectMécaniqueen
dc.subjectIntelligence Artificielleen
dc.subjectSystème de détection industrielen
dc.subjectRéseau de neuroneen
dc.subjectMéthycyclohexaneen
dc.titleContribution à la détection et au diagnostic des défauts de fonctionnement par l'utilisation des techniques de l'Intelligence Artificielle : Application à une unité industrielleen

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