Contribution à l'optimisation de la maintennance conditionnelle par l'implémentation d'un réseau de capteurs intelligents : Aspects techniques et étude économique

Abstract

Au cours de ces dernières années, un nombre croissant de périphériques "SMART" intégrés et interconnectés, envahissent nos environnements. Ces réseaux de capteurs intelligents présentent de nombreux avantages, notamment la flexibilité, le faible coût, la facilité de déploiement, etc. Ceci permet leurs utilisations dans divers scénarios, notamment la ville intelligente, la domotique, le contrôle industriel, les réseaux d’énergie, etc. L'intégration de cette technologie dans le cas d'une application de télésurveillance associant des solutions informatiques à une maintenance conditionnelle n'a pas encore été envisagée. Par conséquent, le réseau de capteurs sans fil (RCSF) peut anticiper les problèmes de sûreté de fonctionnement, les défaillances de la maintenance, ainsi il peut jouer un rôle essentiel dans le cadre de l’industrie 4.0. Cela a conduit à une expansion rapide dans les usines intelligentes et les systèmes de production intelligents. En effet, l'application proposée permettra aux entreprises industrielles de mettre en œuvre une maintenance conditionnelle pour la collecte des données, la surveillance de l'état de santé des équipements industriels et le suivi en temps réel des équipements afin d’assurer une meilleure maintenance. Dans ce contexte, notre travail de thèse envisage de définir les états des lieux, d’exploiter ces évolutions technologiques afin d’analyser les différents apports et solutions basées sur les RCSF. Nous allons aussi proposer l'architecture du système et l'organisation matérielle, expliquer le choix des capteurs; ainsi qu’identifier des configurations de capteurs et des topologies de réseau; également le choix de la plate-forme la plus appropriée basée sur la consommation d'énergie de manière comparative à l'aide du logiciel Contiki pour prouver la validité de notre système proposé. Bien que la technique développée dans ce travail soit adaptée à cette application, elle pourrait également être utilisée dans d'autres applications traitant de la maintenance conditionnelle. Suite à cette proposition d'intégration de réseaux de capteurs intelligents pour la télésurveillance des équipements afin de mettre en œuvre une politique de maintenance conditionnelle. Nous développons une étude basée sur la simulation afin d’étudier l'impact d’intégration des réseaux de capteur intelligent sur les coûts et la fiabilité de maintenance.