Reconnaissance d’espèces de poissons dans des images vidéo sous-marines

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dc.contributor.advisorAbdel-Ouahab BOUDRAA, des Universités, Ecole Navale à Brest, France, Président
dc.contributor.authorAbdelouahid BEN TAMOU
dc.date.accessioned2024-04-24T10:11:53Z
dc.date.accessioned2026-01-24T08:40:12Z
dc.date.available2024-04-24T10:11:53Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractThe objective of this thesis is to develop tools and methods for automatic recognition of fish species in underwater video images. We focus on modern deep learning approaches, in particular convolutional neural networks (CNNs).
dc.description.laboratoireLaboratoire de Recherche en Informatique/Télécommunications (LRIT) - Laboratoire des Sciences/Techniques de l'Information, de la Communication/de la Connaissance (Lab-STICC)
dc.identifier.urihttps://toubkalpreprod.imist.ma/handle/123456789/33508
dc.language.isofre
dc.publisherFaculté des Sciences de Rabatfr_FR
dc.subjectSciences de l’ingénieurfr_FR
dc.subject.otherSciences de l’ingénieur
dc.titleReconnaissance d’espèces de poissons dans des images vidéo sous-marinesfr_FR
dc.title.alternativeFish species recognition in underwater video imagesfr_FR

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