Approches Basées sur l’IA pour la reconnaissance Automatique de la parole Amazigh : Développement et Application

Abstract

Le travail de cette thèse traite de l'importance croissante de la reconnaissance automatique de la parole (RAP) dans les interactions homme-machine, en soulignant son utilité dans la conception d'interfaces utilisateur efficaces. Elle décrit en détail le développement d'un système complet de reconnaissance de la parole en langue amazighe marocaine, en utilisant des approches basées sur l'intelligence artificielle. Notre premier objectif est de collecter des bases de données comprenant des enregistrements de locuteurs natifs de l’amazighe, ainsi que des échantillons de toux, de discours et de rires. Par la suite, nous avons proposé une méthode novatrice pour intégrer la langue amazighe dans un système de RAP basé sur un vocabulaire de mots isolés varié, en utilisant l'outil Kaldi et différentes techniques d'extraction de caractéristiques, qui ont démontré des performances prometteuses. Ensuite, nous avons utilisé la reconnaissance automatique de la parole en amazighe pour la commande de dispositifs externes, en mettant l'accent sur le développement d'un système portable fonctionnant sur une carte Raspberry Pi. Enfin, nous avons introduit une approche innovante pour la détection de la toux à l'aide d'algorithmes de RAP, notamment en utilisant la plateforme Kaldi et un modèle hybride GMM-HMM, avec des résultats encourageants.