Elaboration d'une approche basée sur le Deep Learning pour la Modélisation et l’Optimisation des Coûts de la Consommation d'Energie et du Temps d'Impression 3D FDM

Simple item page
dc.contributor.advisorAdil JEGHAL,Moncef ZAKI
dc.contributor.authorMohamed Achraf EL YOUBI EL IDRISSI
dc.date.accessioned2026-09-07T08:59:43Z
dc.date.issued2024
dc.description.cedocSciences et Techniques et Sciences Médicales
dc.description.collaboratorNadia BENJELLOUN,Badraddine AGHOUTANE,Mohammed OUANAN,Jamal RIFFI,Hamid TAIRI,Ali YAHYAOUY,Loubna LAAOUINA
dc.description.laboratoireLaboratoire d'Informatique, Signaux Automatique et Cognitivisme
dc.identifier.urihttps://toubkal.imist.ma/handle/123456789/813
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.83129/toubkal-26888
dc.language.isofr
dc.publisherFaculté des Sciences - Dhar El Mahraz - Fèsfr_FR
dc.subjectDeep Learning Impression 3D FDM Fabrication additive Modélisation prédictive Optimisation des coûts Consommation d'énergie Temps d'impression Intelligence artificiellefr_FR
dc.titleElaboration d'une approche basée sur le Deep Learning pour la Modélisation et l’Optimisation des Coûts de la Consommation d'Energie et du Temps d'Impression 3D FDMfr_FR

Files

Collections

Faculté des Sciences - Dhar El Mahraz - Fès