Fraud Detection using Deep Learning Architectures

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dc.contributor.advisorRiffi Jamal
dc.contributor.authorEL HLOULI Fatima Zohra
dc.date.accessioned2026-09-07T08:59:01Z
dc.date.issued2024
dc.description.cedocSciences et Techniques et Sciences Médicales
dc.description.collaboratorTairi Hamid,Aghoutane Badraddine,Khamjane Aziz,Nfaoui El habib,El Fazazy Khalid,Mahraz Mohamed Adnane,Yahyaouy Ali
dc.description.laboratoired'Informatique, Signaux, Automatique et Cognitivisme
dc.identifier.urihttps://toubkal.imist.ma/handle/123456789/726
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.83129/toubkal-26801
dc.language.isoen
dc.publisherFaculté des Sciences - Dhar El Mahraz - Fèsfr_FR
dc.subjectDétection de fraudefr_FR
dc.subjectApprentissage profondfr_FR
dc.subjectArchitectures de Deep Learningfr_FR
dc.subjectIntelligence artificiellefr_FR
dc.subjectRéseaux de neuronesfr_FR
dc.subjectClassificationfr_FR
dc.subjectDétection d'anomaliesfr_FR
dc.subjectApprentissage automatiquefr_FR
dc.subjectCybersécuritéfr_FR
dc.subjectAnalyse des donnéesfr_FR
dc.titleFraud Detection using Deep Learning Architecturesfr_FR

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Faculté des Sciences - Dhar El Mahraz - Fès