Modélisation des performances des travaux MapReduce géo-distribués à l'aide du Deep Learning géo-distribués à l'aide du Deep Learning

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dc.contributor.advisorNAJAH Said
dc.contributor.authorBERGUI Mohammed
dc.date.accessioned2026-09-21T14:34:49Z
dc.date.issued2023
dc.description.cedocSciences et Techniques et Sciences Médicales
dc.description.collaboratorMRABTI Fatiha,ABDELHAMID Zouhair ,EN-NAHNAHI Noureddine,ABOUNAIMA Med Chaouki,ZAHI Azeddine
dc.description.laboratoireSystèmes Intelligents et Applications
dc.identifier.urihttps://toubkal.imist.ma/handle/123456789/37560
dc.language.isofr
dc.publisherFaculté des Sciences et Techniques - Fèsfr_FR
dc.subjectModélisationfr_FR
dc.subjectperformancesfr_FR
dc.subjectMapReducefr_FR
dc.subjectgéo-distribuéfr_FR
dc.subjectDeep Learningfr_FR
dc.titleModélisation des performances des travaux MapReduce géo-distribués à l'aide du Deep Learning géo-distribués à l'aide du Deep Learningfr_FR

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Faculté des Sciences et Techniques - Fès