Estimation robuste sous un modèle de contamination non symétrique et M-estimateur multidimensionnel
| dc.contributor.author | Harti, Mostafa | |
| dc.date.accessioned | 2009-04-28T16:03:07Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-09T14:18:10Z | |
| dc.date.available | 2009-04-28T16:03:07Z | |
| dc.date.issued | 1986-06-21 | |
| dc.description.abstract | Dans cette thèse nous étudions la robustesse des estimateurs sous les deux modèles de contamination non symétrique Fε,x = (1-ε)Fθ + εHx et Fε = (1-ε)Fθ + εG. Nous étudions aussi la robustesse des M-estimateurs multidimensionnels et en particulier les M-estimateurs de regression non linéaire pour lesquels nous établissons la normalité asymptotique. | en |
| dc.description.collaborator | Depaix, M.(Président Jury) | |
| dc.description.collaborator | Roynette, B.(Examinateur) | |
| dc.description.collaborator | Monnez, J.M.(Examinateur) | |
| dc.description.laboratoire | Sciences mathématiques, (UER) | |
| dc.format.extent | 10752 bytes | |
| dc.format.mimetype | application/msword | |
| dc.identifier.uri | https://toubkalpreprod.imist.ma/handle/123456789/2621 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université de Nancy I, Nancy | en |
| dc.subject | Statistique | en |
| dc.subject | Biais maximum | en |
| dc.subject | B-robustesse | en |
| dc.subject | Estimation | en |
| dc.subject | Fonction de changement de variance | en |
| dc.subject | Fonction d'influence | en |
| dc.subject | M-estimation | en |
| dc.subject | Sensibilité aux changements de variance | en |
| dc.subject | Sensibilité aux grosses erreurs | en |
| dc.subject | V-robustesse | en |
| dc.subject | Informatique | |
| dc.title | Estimation robuste sous un modèle de contamination non symétrique et M-estimateur multidimensionnel | en |