Nouvelles approches pour la caractérisation et la discrimination aveugle neutron-gamma par l’application des algorithmes de la factorisation matricielle et tensorielle non-négatives

Abstract

L’intérêt de la spectrométrie neutronique s’est accru vue ses applications. Cependant, la présence de rayons gamma présente de sérieux inconvénients qui entravent la détection des flux de neutrons. La discrimination neutron-gamma est l’un des problèmes majeurs dans le domaine de l’utilisation et de la sûreté des réacteurs nucléaires. Plusieurs méthodes ont été proposées pour résoudre ce problème. Néanmoins, elles sont soit compliquées et coûteuses en calcul, soit la précision de la discrimination reste souvent insatisfaisante lorsque le bruit est élevé. Ce travail consiste à chercher des solutions qualitative et quantitative à ce problème. Nous proposons l'application des méthodes de séparation aveugle de sources matricielle et tensorielle sous la contrainte de non-négativité pour l’estimation de vecteur des sources mutuellement indépendantes à la sortie des détecteurs neutroniques. Le calcul de la fonction d’intercorrélation et la décomposition temps-fréquence permet de réaliser l’identification et la caractérisation des signaux neutronique et photonique et par conséquent d’obtenir une discrimination qualitative. Afin d’aboutir à une discrimination neutron-gamma quantitative de haute précision, une fusion de données extraite à partir du signal et de l’image de sa décomposition temps-fréquence a été développée en utilisant un séparateur à vaste marge. Ce travail a abouti à des résultats prometteurs afin de pouvoir réaliser une discrimination neutron-gamma en temps-réel