Investigations on soiling effects on solar energy systems in Morocco and abroad: insights on their modeling and prediction.
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Faculté des Sciences de Rabat
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Cette thèse étudie les effets de l'encrassement sur les systèmes d'énergie solaire au Maroc/à l'étranger (Inde),/présente un aperçu/de diverses réflexions importantes sur leur modélisation/leur prédiction. L'évaluation de l’effet de l’encrassement a montré que ce phénomène est très localisé. L'exploration de l'effet des facteurs qui influencent l'encrassement a révélé que leur effet est très complexe/dépend fortement de leur effet réciproque, de la quantité de données utilisées ainsi que l’emplacement. Il est donc très difficile de prédire les pertes les effets de l’encrassement à partir des variables qui les affectent. En corrélant la masse du dépôt/la perte en transmittance, le meilleur modèle généralisé qui a le R² le plus élevé/les RMSE/MAE les plus faibles est le modèle exponentiel (Nouveau modèle 3 (EXP)). En ce qui concerne la caractérisation physique des particules des salissures, la majorité des particules ont une forme régulière/le facteur de forme est affecté par le grossissement. La distribution granulométrique des particules était concentrée dans la gamme (3-4) µm dans la région capitale du Maroc/dans la gamme de (0-1) µm dans l'État du Tamil Nadu en Inde. Elle est affectée par le grossissement, l'inclinaison/le nombre d'images capturées sur l'échantillon. De plus, la capture de trois images à la surface de l'échantillon est plus représentative de la répartition des salissures sur celui-ci. La perte en transmittance/le pourcentage de surface couverte sont corrélées/cette dernière peut être utilisée pour estimer la perte en transmittance. En ce qui concerne la caractérisation chimique des particules de salissures, les échantillons de salissures ont presque la même composition chimique/minéralogique mais avec des pourcentages différents.
Description
Keywords
Solar energy, PV modules, Soiling, Morocco, India, Transmittance, Mass density, Modeling, Prediction, Shape Factor, Chemical, physical analyses.