APPORT DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN OPHTALMOLOGIE

Abstract

L'intelligence artificielle (IA), développée depuis les années 1950, a connu des avancées significatives dans divers domaines, avec une application particulièrement remarquable en ophtalmologie. Grâce aux techniques d'apprentissage automatique et profond, elle permet l'analyse de vastes bases de données comprenant des rétinophotographies, des images OCT et d'autres examens paracliniques, améliorant ainsi continuellement les performances des algorithmes. Ces outils offrent des capacités de détection et de prédiction pour des pathologies telles que la rétinopathie diabétique, la dégénérescence maculaire liée à l'âge et le glaucome, favorisant un dépistage précoce et une prise en charge optimisée. L'IA trouve également des applications dans l'exploration d'autres pathologies ophtalmologiques, ainsi que dans la chirurgie robotique et les technologies émergentes, témoignant de son évolution constante dans ce domaine. Bien que des défis persistent, notamment en matière de déploiement clinique et de questions éthiques, ils ouvrent la voie à des perspectives prometteuses. L'intégration de ces innovations en pratique clinique, comme au CHU Ibn-Sina, nécessitera une collaboration multidisciplinaire et une formation adaptée du personnel médical pour maximiser leur potentiel au bénéfice des patients.