Approches combinées de biologie moléculaire et de Drug Design in Silico pour surmonter la résistance aux antirétroviraux du VIH : Vers de nouvelles stratégies thérapeutiques ciblées

Abstract

Plongeant au cœur des défis rencontrés dans le traitement du VIH, Cette étude explore les défis du traitement du VIH, en se concentrant sur les mécanismes de résistance aux médicaments antirétroviraux (ARV) pour découvrir de nouvelles approches thérapeutiques. Malgré les progrès, la résistance aux ARV et les échecs thérapeutiques sont des obstacles majeurs. Combinant biologie moléculaire et informatique, cette recherche vise à surmonter la résistance virale, améliorer l'efficacité des traitements existants et découvrir de nouveaux médicaments prometteurs. L'étude comprend deux volets essentiels. D'abord, une analyse des mutations associées à la résistance aux ARV utilise le docking moléculaire, le criblage virtuel et la modélisation pharmacophore. Cette analyse classe les mutations selon leur impact sur les inhibiteurs de la transcriptase inverse (NRTI et NNRTI) et les inhibiteurs de la protéase (PI), en mettant en lumière leur effet sur les enzymes virales cibles. Ensuite, la modélisation moléculaire et le criblage virtuel sont utilisés pour proposer de nouveaux inhibiteurs de la transcriptase inverse du VIH. En identifiant les caractéristiques chimiques nécessaires pour interagir efficacement avec les enzymes virales mutées, cette approche découvre des candidats prometteurs capables de maintenir une forte affinité de liaison malgré les mutations. Les résultats offrent des perspectives innovantes pour le développement de nouveaux traitements anti-VIH. Bien que prometteuses, ces découvertes nécessitent une validation expérimentale avant leur mise en pratique clinique. Cette étude enrichit notre compréhension des mécanismes de résistance aux ARV et ouvre la voie à des traitements plus efficaces contre le VIH.