Solutions d’intelligence artificielle pour la détection des dépassements interdits de véhicules

Abstract

Avec l'augmentation rapide du nombre de véhicules dans le trafic routier, les accidents de voiture sont également devenus de plus en plus fréquents. Récemment, la plupart des villes du monde ont commencé à intégrer diverses technologies comme les systèmes de transport intelligents afin d'accroître le confort et la sécurité. L’objectif de cette thèse est de développer un système de vision par ordinateur qui détecte les dépassements interdits des véhicules. Ce système aide à faire respecter le code de la route, à identifier et à sanctionner les contrevenants. Ainsi, nous avons proposé deux approches pour résoudre ce problème. Nous avons utilisé les techniques d’apprentissage automatique et profond, ainsi que les techniques de traitement d’image et de vidéo pour détecter les lignes de la chaussée, détecter et suivre les véhicules, corriger l’illumination de leur environnement, classer leurs catégories et leurs vues, etc. De nombreux tests sont effectués sur le système en utilisant des vidéos réelles tournées dans différentes circonstances. Une fois le système déployé, il s'avérera bénéfique pour la société.